Резюме За прошлые три десятилетия, цифровые модели возвышения (DEMs) были развиты как поверхностные данные вместо контурных линий, чтобы позволить числовой анализ или моделирование ландшафта компьютером. DEMs позволили развитию алгоритмов быстро получать наклон, облегчение, выпуклость, вогнутость и аспект любых пунктов поверхности, и также позволили определение многих новых мер по morphometric то есть открытости (Yokoyama и др., 2002). Открытость – угловая мера отношения между поверхностным облегчением и горизонтальным расстоянием. У открытости есть две перспективы зрителя. Положительные ценности, выражая открытость выше поверхности, высоки для выпуклых форм, тогда как отрицательные величины описывают этот признак ниже поверхности и высоки для вогнутых форм. Акцент выпуклости ландшафта и вогнутости в картах открытости облегчает интерпретацию очертаний суши на поверхности Earth_fs. Прима и др. (2003) предложенная автоматизированная классификация очертаний суши, используя открытость и наклон с генетическими факторами. Этот метод, как доказывали, произвел хорошую классификацию для конструктивного (аллювиальные равнины, аллювиальные поклонники и вулканы) и эрозионный (холмы и горы) очертания суши. Способность этого метода классифицировать очертания суши от DEMs с генетическими факторами важна, потому что это позволяет развитию очертаний суши быть в цифровой форме проанализированным. В этом исследовании мы приняли этот метод, чтобы классифицировать вулканические очертания суши Вулкана Iwate из Хонсю, Япония, где вулканические очертания суши были категоризированы, обращаясь к геологической карте Вулкана Iwate (Дои, 2000). Этот процесс сделал три шага. Во-первых, особенность каждой категории была оценена против скупого и стандартного отклонения наклона, и и положительная и отрицательная открытость, в двух размерных местах особенности. Во-вторых, особенность каждой категории наблюдались и комбинации скупого и стандартного отклонения наклона и открытости, показывая, что высокие отделимости были отобраны. Мы нашли, что стандартное отклонение наклона, положительная и отрицательная открытость привела к высоким отделимостям каждой категории и указала последовательность между тенденцией categories_f распределения и их геологическими последовательностями. В-третьих, расстояние Mahalanobis использовалось как правило классификации автоматически классифицировать вулканические очертания суши Вулкана Iwate с теми категориями. Результат показывает прекрасную интерпретацию вулканических очертаний суши Вулкана Iwate согласно их геологическим последовательностям. Северо-восточный сектор Вулкана Iwate, у которого есть относительно молодые страты, был ясно идентифицирован против других секторов вулкана. Хотя некоторый misclassification произошел в местах, где возрасты формирования очертаний суши относительно близки, мы полагали, что существующий результат является временно приемлемым, потому что классифицированные очертания суши в главном точно копировали много компонентов вулканических очертаний суши Вулкана Iwate.
Read the rest of this entry »