За многие столетия до того, как страна Омана была сформирована, Мускат, его текущий капитал, был преуспевающим торговым центром и влиятельным региональным городом.
Элементарные очертания суши (сегменты, аспекты, вспомогательные единицы) являются наименьшими гомогенными подразделениями поверхности земли, в данном масштабе/решении. Они – области с относительно homogenous свойства, ограниченные линиями неоднородности. Плато или холм могут наблюдаться в различных весах в пределах от немногих сотен метров к сотням километров. Следовательно, пространственное распределение очертаний суши часто зависимо от масштаба, как имеет место для почв и геологических страт.
er поток, должен высоко освобождаться от обязательств и высокое давление от льда выше.
s Патагонии, Аргентина. Картография очертаний суши и образцов растительности важна для улучшения предсказания, контролируя и планируя областей, которым угрожает вторжение куста и песок. Эта работа исследует вклад оптических датчиков, таких как Земля Продвинутый Тепловой Радиометр Эмиссии и Отражения Spaceborne (АСТРА), и структурные меры, полученные из микроволнового Radarsat Продвинутый Синтетический Радар Апертуры (ЭСКЕР) к их дискриминации. Оценка предпринята, чтобы сравнить точность классификации, достигнутую определенными областями спектра и их синергистического использования в ориентированном на объект подходе. Сегментация изображения и ориентированные на объект классификации были применены к наборам данных. Это необходимое определение приспосабливает нечеткие функции членства для того, чтобы характеризовать активный и стабилизировало линейные дюны и главные классы растительности. Усовершенствования дискриминации активных и устойчивых дюн (прозябал или кустом или травой) были достигнуты при использовании ориентированной на объект классификации, которая объединяла микроволновую печь и видимые почти инфракрасные данные (NIR). Изменения в поверхностной грубости, вызванной различными типами растительности, стабилизирующими дюны, затрагивали радар backscattering. Принимая во внимание, что Radarsat позволил ясное разделение стабилизированных кустом дюн, АСТРА ЗЕМЛИ показала превосходящую работу в картографии стабилизированных травой дюн. Синергистическое использование микроволновой печи и видимых и почти инфракрасных данных (VNIR) привело к существенному увеличению дискриминации и картографии образцов очертаний суши/растительности.